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如何提高车牌识别的识别率？
目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？ 从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性： 1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算； 2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义； 3、输入项即具体的车牌图像； 4、输出项即车牌的识别结果； 5、可行性即车牌识别的效果。 通过优化以上五项特性，车牌识别率，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。 从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。 车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，沧州车牌识别，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。 对于安装车牌识别停车场系统的停车场，车牌识别，影响其识别率的原因主要有两点，收费车牌识别， 一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。 因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
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车辆自动识别系统是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，采用先进的神经网络算法和模糊算法，通过对视频流的采集和处理，完成车牌自动识别功能。主要特点为
一：动态识别，采用高速的识别算法核心对视频流进行逐帧的识别，即对单个车辆进行了多次识别，并对多次识别进行融合输出，从而有效克服了现有车牌识别技术存在的许多缺陷
二： 识别率高，应用识别率可达99%以上且识别时间为10ms
三：内臵“黑名单”管理功能，可针对车牌的特性，进行完善的搜索处理，若被列入黑名单系统会自动提示，
四： 完整数据存储功能数据库自动存储图像、车牌号码、出入时间等数据，每一条记录都和一张本车图像和车牌对应
五： 全自动放行车辆对于内部车、租用期内车、免费车可实现自动入场和放行
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