
山东荣冠机电设备有限公司
经营模式:生产加工
地址:山东省济南市历城区裕华路3号一卡通设备研发中心
主营:智能道闸,票箱,识别系统,停车场系统,门禁系列
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检测警报
针对列入“黑名单”的车辆,比如:被追捕或报失的车辆、欠缴费车辆、未年审车辆、交通肇事逃逸及车辆等,只需将其车牌号键入到运用系统中,车辆识别安装设备于的街口、接口或由工作人员随时随地带上按必须置放,系统将识别全部根据车辆的支付牌照号并与系统中的“黑名单”核对,一旦发觉车辆马上发出报警信息。系统能够 24小时连续工作中、不容易疲惫、差错率极低;能够 融入汽车行使的车辆;能够 在车辆履行全过程中达到目标不危害一切正常交通出行;全部监控全过程中驾驶员也不容易察觉、安全性高。运用这类系统将极大地提高率。
在自然环境中,汽车图像背景复杂,光照不均匀。如何准确地确定自然背景中的车牌区域是整个识别过程的关键。首先对采集的视频图像进行大范围搜索,找到一些符合车牌特征的区域作为候选区域。然后,对这些候选区域进行进一步的分析和判断。在选择合适区域作为车牌区域,并从图像中分离出来。
车牌识别系统主要包括模板匹配算法和人工神经网络算法。基于模板匹配算法,首先对分割后的字符进行二值化,并缩放到字符数据库中模板的大小。然后,将它们与所有模板进行匹配,并选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先提取字符的特征,然后用获得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图像输入网络,网络会自动提取特征,直到识别出结果。
车牌区域定位完成后,将车牌区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符的垂直投影,不可避免地要在字符之间或字符内部的间隙处接近局部小值,这个位置要满足车牌的字符书写格式、字符、大小限制等一些条件。垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有很好的效果。
车牌识别系统云台摄像机通过抑光遮挡、电子快门调节、宽动态功能等方式抓拍车牌。
强光遮挡:在低照度彩色相机的基础上,通过软件的功能遮挡图像较亮的部分。
车牌识别系统作为智能交通领域中确定车辆身份的重要手段,车牌识别技术在实现交通的智能化管理中发挥了巨大的作用,并渗透到各项工作中。
未来,随着我国城市化的发展,交通压力将更加严峻,因此智能交通管理将是未来交通发展的大方向。作为智能交通管理系统的重要,车牌识别系统将得到进一步的支持和发展。预测,未来车牌识别技术将得到广泛应用,届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌。只有拥有自主技术、产品质量达标的公司才能过关,这是车牌识别技术走向快速发展阶段的必由之路。



王经理先生
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